Drei Übungsaufgaben zu Normalisierung und Anomalien: eine Altdatenliste Schritt für Schritt in die erste, zweite und dritte Normalform bringen und mit SQL prüfen, eine Einkaufsliste auf Redundanz, Anomalien und Inkonsistenzen untersuchen, einen Tabellenentwurf korrigieren und direkt ein Relationenmodell in der dritten Normalform erstellen sowie ein bestehendes Modell erweitern, Abhängigkeiten erläutern und CSV-Daten bereinigt übernehmen.
Sieben Übungsaufgaben zum logischen Datenbankentwurf: Grundbegriffe wie Primär- und Fremdschlüssel, Redundanz, Datensatz sowie Stamm- und Bewegungsdaten, ein Relationenmodell aus einem Beleg ableiten, ein vorgegebenes Modell erweitern, ein ER-Modell überführen, einen fehlerhaften Entwurf korrigieren, einen unbereinigten CSV-Export übernehmen und eine Prozessbeschreibung samt Statusprotokoll und Standorthistorie modellieren – jeweils in der dritten Normalform mit Schlüsseln und Kardinalitäten.
Fünf Übungsaufgaben zum konzeptuellen Datenbankentwurf: die Entwurfsphasen ordnen, einen englischen Fachtext auswerten, ER-Diagramme mit Attributen und Schlüsseln aus Anforderungen erstellen, ein ER-Modell aus einem Beleg entwickeln, vorgegebene Modelle erweitern und korrigieren, Zeiträume und Messwerte modellieren und die Überführung ins Relationenmodell beschreiben.
Als Übungsaufgabe soll eine Datenbank für ein rudimentäres Enterprise-Ressource-Planning-Tool erstellt werden. Dabei soll möglichst genau auf die beschriebenen Anforderungen eingegangen werden. In der konzeptuellen- und logischen Datenbankmodellierungsphase soll der Notationsumfang der jeweiligen Modelle zur präzisen Abbildung ausgeschöpft werden. Eine Beispiellösung ist gegeben, damit man überprüfen kann, ob alle Details aus den Anforderungen erkannt wurden.
Übungsaufgaben zur Vorbereitung auf die Teil-1-Prüfung der IT-Berufe zu den Modellierungen von IT-Projekten mit dem UML Use-Case-Diagramm, Aktivitätsdiagramm, Klassendiagramm, Entity-Relationship-Diagramm.
Übungsaufgaben zur Datenbank-Modellierung und einfachen SQL-Abfragen am Beispiel einer Datenbank für die Planung eines Kongresses. Die einzelnen Schritte werden exemplarisch (an Teilbereichen der Datenbank) abgefragt. Die Aufgaben waren Bestandteil einer klassischen Zettel/Stift Klassenarbeit. Es soll ein konzeptuelles Datenmodell erstellt werden, dieses soll in ein logisches Datenmodell transformiert werden. Das Relationenschema soll normalisiert werden, schließlich soll die Datenstruktur erstellt und die Daten einer Tabelle eingefügt, geändert, gelöscht und ausgelesen werden.
Mobilitätsdatenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit, um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Server-Datenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Dies ist der dritte Teil (Normalisierung) einer Beispiellösung für die „Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Die Daten sollen nun über Zeichenkettenoperationen, JOIN, UNION und Subselects im Bestand normalisiert und in neue Tabellen übernommen werden.
Dies ist der erste Teil (Modellierung) einer Beispiellösung für die Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Es führen viele Wege zum Ziel – der einzig richtige ist der Weg, den man selbstständig gegangen ist. Daher ist diese Variante bestenfalls als eine Ideenskizze zu verstehen, die genutzt werden kann, wenn man nicht mehr weiterkommt. Einige Schritte habe ich bewusst etwas umständlicher realisiert, um so bestimmte Techniken des Datenbankentwurfs bzw. Abfragetechniken darstellen zu können.
Im konzeptuellen Modell wird die innere Struktur der Daten erfasst, die in einer Datenbank persistiert werden sollen. Auf Basis des so erstellten ER-Modells kann später entschieden werden, welches Datenmodell zur Speicherung der vorliegenden Struktur am geeignetsten ist. Der Artikel erklärt die Chen-Notation mit allen Beziehungsarten (auch rekursiv, mehrfach und mit Attributen) und zeigt Schritt für Schritt, wie man aus einem Anforderungstext oder einem Beleg ein ER-Diagramm entwickelt, Zeiträume und Messwerte modelliert und Schlüssel kennzeichnet.
Ein zarter Versuch der neuen Prüfungskultur: Wie könnte eine kollaborative Klassenarbeit aussehen? Dreiergruppen führen eine Stromzähler-Datenbank-Modellierung durch und veröffentlichen die Modelle (ERM, RM, SQL-DDL) im git-Repository.
Es ist nur noch eine Gesamtübersicht einer Datenbank in einer Tabelle vorhanden. Aus diesen Daten soll die ursprüngliche DB wiederhergestellt werden. Diese soll modelliert, importiert und im Bestand normalisiert werden. (DB Entwurf, Normalisierung, SQL-DDL, SQL-DML, Container, DBMS-Frontends und -Backends).
Im logischen Modell legen wir uns fest, wie die logische Verknüpfung der Daten untereinander umgesetzt werden soll. Im Relationenmodell erfolgt dies über Schlüsselattribute. Dieser Artikel erklärt die unterschiedlichen Wege, Schlüsselattribute zu bestimmen, die Transformationsregeln, um die Beziehungstypen des Entity-Relationship-Modells in Schlüsselbeziehungen umzusetzen, führt Constraints ein, die Attributen im logischen Modell zugeordnet werden, und zeigt an Beispielen, wie man aus einem Anforderungstext oder einem Beleg ein Relationenmodell in der dritten Normalform entwickelt.
Bei einem schlechten Design einer Datenbank werden Informationen mehrfach gespeichert (Redundanz) – und es ergeben sich schnell Inkonsistenzen beim Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten – die „Anomalien“. Eine Best-Practice-Sammlung, um dies durch Design zu verhindern, stellen die Normalformen dar. Dieser Artikel beschreibt die erste (1NF, Atomarität), zweite (2NF, Unabhängigkeit der Attribute von Teilschlüsseln) und dritte (3NF, Unabhängigkeit von Nichtschlüsselattributen) Normalform und die Schritte, wie man ein Relationenschema entsprechend umwandelt.
