Drei Übungsaufgaben zu Normalisierung und Anomalien: eine Altdatenliste Schritt für Schritt in die erste, zweite und dritte Normalform bringen und mit SQL prüfen, eine Einkaufsliste auf Redundanz, Anomalien und Inkonsistenzen untersuchen, einen Tabellenentwurf korrigieren und direkt ein Relationenmodell in der dritten Normalform erstellen sowie ein bestehendes Modell erweitern, Abhängigkeiten erläutern und CSV-Daten bereinigt übernehmen.
Sieben Übungsaufgaben zum logischen Datenbankentwurf: Grundbegriffe wie Primär- und Fremdschlüssel, Redundanz, Datensatz sowie Stamm- und Bewegungsdaten, ein Relationenmodell aus einem Beleg ableiten, ein vorgegebenes Modell erweitern, ein ER-Modell überführen, einen fehlerhaften Entwurf korrigieren, einen unbereinigten CSV-Export übernehmen und eine Prozessbeschreibung samt Statusprotokoll und Standorthistorie modellieren – jeweils in der dritten Normalform mit Schlüsseln und Kardinalitäten.
Fünf Übungsaufgaben zum konzeptuellen Datenbankentwurf: die Entwurfsphasen ordnen, einen englischen Fachtext auswerten, ER-Diagramme mit Attributen und Schlüsseln aus Anforderungen erstellen, ein ER-Modell aus einem Beleg entwickeln, vorgegebene Modelle erweitern und korrigieren, Zeiträume und Messwerte modellieren und die Überführung ins Relationenmodell beschreiben.
Als Übungsaufgabe soll eine Datenbank für ein rudimentäres Enterprise-Ressource-Planning-Tool erstellt werden. Dabei soll möglichst genau auf die beschriebenen Anforderungen eingegangen werden. In der konzeptuellen- und logischen Datenbankmodellierungsphase soll der Notationsumfang der jeweiligen Modelle zur präzisen Abbildung ausgeschöpft werden. Eine Beispiellösung ist gegeben, damit man überprüfen kann, ob alle Details aus den Anforderungen erkannt wurden.
Übungsaufgaben zur Datenbank-Modellierung und einfachen SQL-Abfragen am Beispiel einer Datenbank für die Planung eines Kongresses. Die einzelnen Schritte werden exemplarisch (an Teilbereichen der Datenbank) abgefragt. Die Aufgaben waren Bestandteil einer klassischen Zettel/Stift Klassenarbeit. Es soll ein konzeptuelles Datenmodell erstellt werden, dieses soll in ein logisches Datenmodell transformiert werden. Das Relationenschema soll normalisiert werden, schließlich soll die Datenstruktur erstellt und die Daten einer Tabelle eingefügt, geändert, gelöscht und ausgelesen werden.
Mobilitätsdatenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit, um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Server-Datenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Ein zarter Versuch der neuen Prüfungskultur: Wie könnte eine kollaborative Klassenarbeit aussehen? Dreiergruppen führen eine Stromzähler-Datenbank-Modellierung durch und veröffentlichen die Modelle (ERM, RM, SQL-DDL) im git-Repository.
