Übungsaufgaben zur Vorbereitung auf die Teil-1-Prüfung der IT-Berufe zu den Modellierungen von IT-Projekten mit dem UML Use-Case-Diagramm, Aktivitätsdiagramm, Klassendiagramm, Entity-Relationship-Diagramm.
Am Beispiel einer Rechnungsdatenbank sollen SQL-Befehle mit Unterabfragen, Aggregationen, Joins und Transaktionen erstellt werden. Die Lösungen und Erläuterungen können eingeblendet werden.
Leider finde ich kein frei verfügbares Oracle-Image mehr – daher ist diese Anleitung veraltet, ich lasse Sie nur zu dokumentationszwecken online, falls jemand noch ein altes Image auf dem Rechner hat. Natürlich bin ich für jeden Hinweis dankbar, wie man das wieder ans Laufen bekommt.
Von allen DBMS macht es bei SQLite sicher am wenigsten Sinn, es in einem Container ans Laufen zu bringen. Da ich aber die relevantesten DBMS für meine Anleitungen nutze, sollte auch SQLite dabei sein. Also: welche Befehle sind nötig, um es in einem Container zustarten?
XML Schema (XSD) stellen einen gewaltigen Sprachumfang zur Deklaration und Spezifizierung von Datentypen bereit. Neben vielen bereits vorhanden Datentypen und den komplexen eigenen Datentypen bietet sich die Möglichkeit, über zahlreiche Restrictions die Werte individuell einzugrenzen, und somit die Validität über die reine Struktur auf den Inhalt der Daten auszuweiten.
Wenn XML-Dokumente spezifischen Regeln an die Abfolge von Elementen und Attributen genügen nennt man sie valide (gültig). Neben den DTD (aus dem zweiten Teil der Artikelserie) stellen XML Schema (XSD) eine Definition für gültige XML-Dokumente zur Verfügung. Der Aufbau/Struktur und die grundsätzlichen Eigenschaften einer Schema-Datei werden hier beschrieben.
XML-Namensräume bieten eine Möglichkeit, dass Elemente gleichen Namens für unterschiedliche Inhalte stehen können. Das kann vor allem bei allgemeinen Bezeichnern wie „name“ relevant sein, die dann mit Päfix notiert werden: „person:name“, „firma:name“.
Für eine XML-Rechnung soll Schritt für Schritt eine Document-Type-Definition erstellt werden, die einen relativ großen Funktionsumfang der DTD enthält. Geeignet zur Vertiefung des XML-DTD-Wissens in Kombination mit dem DTD-Artikel.
Alle XML-Dokumente müssen wohlgeformt sein, also den allgemeinen XML-Regeln genügen. Mit Hilfe der DocumentTypeDefinition oder mit XML-Schema können aber darüber hinaus spezifische Regeln an die Abfolge von Elementen und Attributen gestellt werden. Ein XML-Dokument, das solchen Regeln folgt, wird als valide bezeichnet. Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen zur Erstellung einer Document-Type-Definition.
Es soll beurteilt werden, ob XML-Dokumenten wohlgeformt sind. Übungsaufgaben zum Einstiegs-Artikel zu XML
Die Extensible Markup Language (XML) wird häufig zur Speicherung hierarchischer Daten genutzt. Der allgemeine Aufbau von XML und das Hauptmerkmal – die Wohlgeformtheit – wird im Artikel beschrieben. Dieser Artikel ist der erste Teil einer Artikelserie zu XML.
Übungsaufgaben zur Datenbank-Modellierung und einfachen SQL-Abfragen am Beispiel einer Datenbank für die Planung eines Kongresses. Die einzelnen Schritte werden exemplarisch (an Teilbereichen der Datenbank) abgefragt. Die Aufgaben waren Bestandteil einer klassischen Zettel/Stift Klassenarbeit. Es soll ein konzeptuelles Datenmodell erstellt werden, dieses soll in ein logisches Datenmodell transformiert werden. Das Relationenschema soll normalisiert werden, schließlich soll die Datenstruktur erstellt und die Daten einer Tabelle eingefügt, geändert, gelöscht und ausgelesen werden.
Mobilitätsdatenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit, um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Server-Datenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Delete-Statements löschen selektierte Datensätzen. Sie gehören zur DML-Sprachfamilie, lassen also die Datenstruktur (z.B. auch Indexnummern) unangetastet.
Insert-Statements sind zuständig dafür, neue Datensätze in die Tabellen einzufügen. Als Datenquelle können Literale oder SELECT-Statements dienen
Die Informationen, ob es sich bei einem Attribut um ein Schlüsselattribut handelt, ob es eingabepflichtig oder einzigartig ist: all das wird über Constraints festgelegt. Es gibt unterschiedliche Möglichkeiten, Constraints festzulegen. Einige werden hier kurz vorgestellt
Alle Datenbankmanagemensysteme verfügen über ein ähnliches Set an Datentypen. Aber leider heißen sie oft anders und haben einen geringfügig anderen Funktionsumfang. Ich habe hier versucht für die wichtigsten DBMS Namen der Standardtypen zusammenzustellen.
SQL besteht aus mehreren Teilsprachen, die sich mit der Datenbankstruktur (DDL), dem Datenbankinhalt (DML) und den Berechtigungen (DCL) beschäftigen. In diesem Artikel soll es zunächst um die Grundlagen der Strutur gehen, die in der Data Definition Language (SQL-DDL) beschrieben wird.
Grundlagenaufgaben zur Data Definition und Data Manipulation Language am Beispiel der entworfenen Let’s Meet Datenbank. Da deren Daten als SQL-Importskript vorliegen können die Aufgaben auch unmittelbar im DBMS ausprobiert werden.
Dies ist der dritte Teil (Normalisierung) einer Beispiellösung für die „Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Die Daten sollen nun über Zeichenkettenoperationen, JOIN, UNION und Subselects im Bestand normalisiert und in neue Tabellen übernommen werden.
Aggregierende Funktionen bieten die Möglichkeit, übergreifende Aussagen zu mehreren Datensätzen vorzunehmen. Gemeinsam mit dem GROUP-Clause wird so ermöglicht, für Datensatzgruppen beispielsweise Summen oder Durschnitte zu bilden. Dieser Artikel reist die Grundlagen dazu an.
In der Projektion eines SELECT-Statements können Funktionen genutzt werden, die skalar oder aggregierend sind, die Zahlen, Zeichenketten, Datumswerte oder auch die Ablaufsteuerung betreffen. Dieser Artikel gibt eine kurze Übersicht.
Der am häufigsten benötigte SQL-Befehl ist der SELECT-Befehl. In diesem Grundlagenartikel werden die Bestandteile Projektion und Selektion sowie die einzelnen Clauses einfacher SELECTs beschrieben.
Dies ist der zweite Teil (Datenimport) einer Beispiellösung für die „Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Aus der Excel-Datei wird über Formeln ein SQL-Importscript erstellt, das in einen neuen Docker-Container importiert wird.
Dies ist der erste Teil (Modellierung) einer Beispiellösung für die Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Es führen viele Wege zum Ziel – der einzig richtige ist der Weg, den man selbstständig gegangen ist. Daher ist diese Variante bestenfalls als eine Ideenskizze zu verstehen, die genutzt werden kann, wenn man nicht mehr weiterkommt. Einige Schritte habe ich bewusst etwas umständlicher realisiert, um so bestimmte Techniken des Datenbankentwurfs bzw. Abfragetechniken darstellen zu können.
Im konzeptuellen Modell wird die innere Struktur der Daten erfasst, die in einer Datenbank persistiert werden sollen. Auf Basis des so erstellten ER-Modells kann später entschieden werden, welches Datenmodell zur Speicherung der vorliegenden Struktur am geeignetsten ist.
Datenbankmanagementsysteme organisieren den Zugriff auf Datenbanken. Welche marktläufigen Systeme gibt es, welche Aufgaben übernehmen sie und mit welcher Software kann ich darauf zugreifen?
Ein zarter Versuch der neuen Prüfungskultur: Wie könnte eine kollaborative Klassenarbeit aussehen? Dreiergruppen führen eine Stromzähler-Datenbank-Modellierung durch und veröffentlichen die Modelle (ERM, RM, SQL-DDL) im git-Repository.
Postgres darf natürlich nicht in der Serie „Datenbanken aus dem Container“ fehlen. Im Tutorial werden die wesentlichen Befehle dargestellt, um einen sich selbst befüllenden DB-Container zu erstellen.
Mit MariaDB lassen sich besonders leicht Container aufsetzen und mit Daten befüllen. In diesem Tutorial werden Voraussetzungen für den Container zusammengetragen, die nötigen Befehle zusammengestellt. Und das Ergebnis kann sich sehen lassen: MariaDB-Container sind nur halb so groß wie MySQL-Container und nur ein Viertel der MS-Boliden.
