Kapselung ist ein Konzept der OOP, das verhindern soll, dass Anpassungen des Codes zu Inkonsistenzen führen. Der Zustand der Objekte soll nicht direkt änderbar sein, sondern nur über Methoden, die ggf. weitere Anpassungen vornehmen können: Getter und Setter.
Grundlagen eines UML-Klassendiagramms: Instanzattribute, Instanzmethoden, Klassenattribute, Klassenmethoden. Erster Teil der Infotext-Serie zu UML-Klassendiagrammen.
PlantUML ist ein vielseitig nutzbares Tool, um testbasiert versionierbare (UML-)Diagramme zu erstellen. Nicht alle UML-Zustandsdiagramm-Elemente lassen sich intuitiv erzeugen – ich stelle hier standardkonforme Wege vor.
Das Zustandsdiagramm ist eines der vielfältigsten Tools der UML-Familie: ich kann damit ebenso die Navigation einer GUI entwerfen, komplexe cyberphysische Systeme vereinfachen oder Testfälle generieren. Die wichtigsten Notationselemente werden hier dargestellt.
Wie erstelle ich leaf nodes und branch nodes mit JavaFX? Welche habe ich zur Auswahl? Und wie versehe ich Widgets – wie zum Beispiel Buttons mit Events?
Was passiert unter der Oberfläche in JavaFX? Was ist eine Scene, ein Root Node, ein branch node und ein Leaf node? Der Artikel ist Teil eines JavaFX-Tutorials.
„Hello World“ mit Java FX und Analyse der beteiligten Klassen, Objekte und Methoden. Artikel ist Teil eines JavaFX-Tutorials.
Erstellung eines JavaFX-Projekts, Aufbau der Maven-Konfiguration pom.xml und Starten des Programms (auch mit Maven). Artikel ist Teil eines JavaFX-Tutorials.
Voraussetzungen für ein Java-Programm schaffen: Java, IDE und Plugins installieren
Wieviel Energie benötigen wir bei 130 km/h mehr als bei 100 km/h? Um wie viel sparsamer ist ein Kleinwagen als ein Van? Python-Fingerübung für Einsteiger mit Kontrollstrukturen, Wiederholungsstrukturen, einfacher Ein- und Ausgabe.
Es ist nur noch eine Gesamtübersicht einer Datenbank in einer Tabelle vorhanden. Aus diesen Daten soll die ursprüngliche DB wiederhergestellt werden. Diese soll modelliert, importiert und im Bestand normalisiert werden. (DB Entwurf, Normalisierung, SQL-DDL, SQL-DML, Container, DBMS-Frontends und -Backends).
Die meisten aktuellen Frameworks wären undenkbar ohne die „Zauberhand“, die im Hintergrund lose gekoppelte Komponenten verknüpft. Der Artikel führt vom Entwurfsprinzip Dependency Inversion über die Umsetzung Inversion of Control zum Entwurfsmuster Dependency Injection – mit Java-Beispielen und UML-Klassendiagrammen.
Java Annotationen – Welche geläufigen gibt es? Wozu werden sie genutzt? Wer kann sie auslesen? Welche Eigenschaften können sie haben? Wie kann ich eigene Erstellen? Was wirt mit _Retention_ und _Target_ festgelegt? Was ist die Reflection API und was hat sie mit Annotations zu tun?
Wir implementieren eine API, die wie ein kleiner Bruder antwortet: Allem gesagten wird “Selber” vorangestellt. An diesem dämlichen Beispiel lernen wir einen Controller für GET-Requests und das Unit-Test-Framework jUnit kennen.
ReST-APIs kann man nicht losgelöst vom HTT-Protokoll betrachten. In diesem Artikel werden die Grundlagen von ReST und HTTP kurz zusammengefasst. Lesezeit ca. 12min.
Mit dem SpringInitializr ein neues Projekt konfigurieren und anlegen, in der Projektstruktur zurechtfinden, einen “Hello World”-Webservice implementieren und starten.
Tutorial zur Installation von Java, VSCodium und Gradle/Maven – als Intro zur mehrteiligen Artikelserie zu Java-Frameworks.
Für Bubblesort wird auf vier verschiedene Arten die zyklomatische Komplexität bestimmt. Hintergründe zur Zyklomatischen Komplexität finden sich im Artikel zur Zyklomatischen Komplexität.
Der Artikel erklärt, wie die Whitebox-Metriken Anweisungs-, Zweig-, Pfad- und Bedingungsüberdeckung berechnet werden, und nennt ihre Vor- und Nachteile. An einem Java-Beispiel mit Kontrollflussgraphen zeigt er, wie sich daraus neue Testfälle ergeben, wie Du alle Pfade eines Algorithmus notierst, die Mindestzahl an Testfällen bestimmst und begründet eine passende Überdeckungsart auswählst.
Im logischen Modell legen wir uns fest, wie die logische Verknüpfung der Daten untereinander umgesetzt werden soll. Im Relationenmodell erfolgt dies über Schlüsselattribute. Dieser Artikel erklärt die unterschiedlichen Wege, Schlüsselattribute zu bestimmen, die Transformationsregeln, um die Beziehungstypen des Entity-Relationship-Modells in Schlüsselbeziehungen umzusetzen, führt Constraints ein, die Attributen im logischen Modell zugeordnet werden, und zeigt an Beispielen, wie man aus einem Anforderungstext oder einem Beleg ein Relationenmodell in der dritten Normalform entwickelt.
Bei einem schlechten Design einer Datenbank werden Informationen mehrfach gespeichert (Redundanz) – und es ergeben sich schnell Inkonsistenzen beim Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten – die „Anomalien“. Eine Best-Practice-Sammlung, um dies durch Design zu verhindern, stellen die Normalformen dar. Dieser Artikel beschreibt die erste (1NF, Atomarität), zweite (2NF, Unabhängigkeit der Attribute von Teilschlüsseln) und dritte (3NF, Unabhängigkeit von Nichtschlüsselattributen) Normalform und die Schritte, wie man ein Relationenschema entsprechend umwandelt.
Die Zyklomatische Komplexität (McCabe-Zahl) gibt ein Maß für die Wartbarkeit von Code an. Sie kann auf verschiedene Arten bestimmt werden (binäre Verzweigungen, Anzahl Pfade, Anzahl Knoten und Kanten). Sie kann als Indikator für zu hohe Komplexität innerhalb von Methoden genutzt werden, kann aber objektorientierte Komplexität nicht detektieren.
Was passiert eigentlich, wenn ich nicht mehr 300, sondern 300.000 Datensätze mit meinem Programm bearbeiten muss? Welche Auswirkungen hat das auf die Laufzeit? Wie kann ich das im Vorhinein bestimmen? Es wird die Big-O-Notation erklärt und es werden unterschiedliche Laufzeitverhalten von Algorithmen mit Python-Quellcode verglichen.
Die Dokumentation oder der Entwurf von Algorithmen soll häufig unabhängig von einer spezifischen Programmiersprache erfolgen. Eine Möglichkeit ist es, Pseudocode zu verwenden. Vier verbreitete Pseudocode-Notationen werden hier dargestellt: JANA, Pseudo-Pascal, eine deutsche Variante von Pseudo-Pascal und Pseudo-Python. Eine Schnellübersicht stellt die Schlüsselwörter gegenüber, die Beispiele lassen sich über Registerkarten zwischen den Notationen umschalten. Zum Schluss geht es um alternative Schreibweisen und typische Fehler beim Lesen von Pseudocode.
UML-Usecase-Diagramme lassen sich mit vielen Tools erstellen. Um sie aber als versionierbaren Code direkt in die Readme-Dateien des Repositories zu übernehmen führt kaum ein Weg an PlantUML vorbei.
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte: Funktionale Anforderungen lassen sich im Kundengespräch oft am schnellsten mit einem Diagramm zeichnen. Ein paar Strichmännchen, ein paar Ellipsen, ein Rechteck – aber was bedeuten die Notationsmittel genau, und wo setzte ich sie sinnvollerweise ein?
Anwendungsfälle stellen den Nutzen, den ein System für Benutzer*innen bereitstellt, in das Zentrum der Betrachtung. Mit ihnen können Anforderungen identifiziert und (tabellarisch oder als Diagramm) dokumentiert werden.
Viele Projekte scheitern daran, dass nie hinreichend definiert wurde, was eigentlich die Ziele sein sollen. Wie kann eine systematische Anforderungsanalyse aussehen? Der Artikel erklärt, was Anforderungen sind, wie Du funktionale und nichtfunktionale Anforderungen (Qualitätsanforderungen und Randbedingungen) sicher unterscheidest, wie Du sie mit Bezug zur Situation beschreibst und prüfbar formulierst und welche typischen Fehler Du dabei vermeiden solltest.
