Vier Übungsaufgaben zur SQL-DDL: Tabellen mit Datentypen, Primär- und Fremdschlüsseln, NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT und CHECK anlegen, bestehende Tabellen mit ALTER TABLE umbauen, Indizes setzen, Tabellen archivieren und löschen, fehlerhafte CREATE-TABLE-Anweisungen korrigieren sowie in einer Mitfahr-App Datentypen begründen, eine Tabelle nachträglich per Fremdschlüssel einbinden, Messwerte speichern und berechnete Spalten anlegen.
Übungsaufgaben zur Datenbank-Modellierung und einfachen SQL-Abfragen am Beispiel einer Datenbank für die Planung eines Kongresses. Die einzelnen Schritte werden exemplarisch (an Teilbereichen der Datenbank) abgefragt. Die Aufgaben waren Bestandteil einer klassischen Zettel/Stift Klassenarbeit. Es soll ein konzeptuelles Datenmodell erstellt werden, dieses soll in ein logisches Datenmodell transformiert werden. Das Relationenschema soll normalisiert werden, schließlich soll die Datenstruktur erstellt und die Daten einer Tabelle eingefügt, geändert, gelöscht und ausgelesen werden.
Mobilitätsdatenbank erstellen: Übungsaufgabe/Gruppenklassenarbeit, um in Kleingruppen in kürzester Zeit eine Datenbank anhand der Anforderungsbeschreibung zu Modellieren (ERD, RM, SQL-DDL)
Die Informationen, ob es sich bei einem Attribut um ein Schlüsselattribut handelt, ob es eingabepflichtig oder einzigartig ist: all das wird über Constraints festgelegt. Es gibt unterschiedliche Möglichkeiten, Constraints festzulegen. Einige werden hier mit Beispielen in MariaDB-Notation vorgestellt: Primär- und Fremdschlüssel (auch zusammengesetzt), NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE, CHECK und die Regeln beim Löschen referenzierter Datensätze.
Alle Datenbankmanagementsysteme verfügen über ein ähnliches Set an Datentypen. Aber leider heißen sie oft anders und haben einen geringfügig anderen Funktionsumfang. Ich habe hier versucht, für die wichtigsten DBMS die Namen der Standardtypen zusammenzustellen; für Detailunterschiede muss ich aber auf die jeweiligen Dokumentationen der DBMS verweisen. Am Ende steht eine Entscheidungshilfe, welcher Datentyp für welche Information passt.
SQL besteht aus mehreren Teilsprachen, die sich mit der Datenbankstruktur (DDL), dem Datenbankinhalt (DML) und den Berechtigungen (DCL) beschäftigen. In diesem Artikel soll es zunächst um die Grundlagen der Struktur gehen, die in der Data Definition Language (SQL-DDL) beschrieben wird. Du lernst, Datenbanken und Tabellen anzulegen, Tabellen nachträglich umzubauen, sie zu löschen und Indizes für schnelle Abfragen zu setzen.
Grundlagenaufgaben zur Data Definition und Data Manipulation Language am Beispiel der entworfenen Let’s Meet Datenbank. Da deren Daten als SQL-Importskript vorliegen können die Aufgaben auch unmittelbar im DBMS ausprobiert werden.
Dies ist der erste Teil (Modellierung) einer Beispiellösung für die Let’s Meet“ Datenbank-Lernsituation. Es führen viele Wege zum Ziel – der einzig richtige ist der Weg, den man selbstständig gegangen ist. Daher ist diese Variante bestenfalls als eine Ideenskizze zu verstehen, die genutzt werden kann, wenn man nicht mehr weiterkommt. Einige Schritte habe ich bewusst etwas umständlicher realisiert, um so bestimmte Techniken des Datenbankentwurfs bzw. Abfragetechniken darstellen zu können.
Ein zarter Versuch der neuen Prüfungskultur: Wie könnte eine kollaborative Klassenarbeit aussehen? Dreiergruppen führen eine Stromzähler-Datenbank-Modellierung durch und veröffentlichen die Modelle (ERM, RM, SQL-DDL) im git-Repository.
