Es soll ein Webcrawler programmiert werden, der den eigenen Internetauftritt nach dort veröffentlichten E-Mail-Adressen durchsucht. Für die betroffenen Besitzer der E-Mail-Konten sollen so Awareness-Trainings gegen Social-Engineering-Angriffe angeboten werden.
Ein vereinfachtes Pacman-Spiel soll objektorientiert erweitert werden. Übungsaufgaben zum Thema Objektorientierte Programmierung, Objektbeziehungen, UML-Klassendiagramm, Implementierung in Python.
Wer gut änderbaren Code programmieren will, der versteckt Implementierungsdetails wie den Zustand von Objekten. Veröffentlicht wird nur, was wirklich benötigt wird. In Python ist es nicht ganz einfach (und eher unüblich), den Rest wegzukapseln. Aber wie lässt sich Kapselung in Python umsetzen?
Häufig wollen wir Werte nicht in einzelnen Variablen speichern, sondern als zusammenhängende Struktur. Immer dann, wenn wir Key-Value-Beziehungen haben (wir also über einen bestimmten Namen auf einen Wert zugreifen wollen) sind Dictionaries die Objektsammlung der Wahl.
Komplexe Probleme lassen sich am besten lösen, in dem sie in kleine Einheiten aufgeteilt werden, die jeweils ein Teilproblem lösen. Neben den Suites stellen in Python Funktionen die wesentliche Struktur dar, um die Wiederverwertbarkeit, Wartbarkeit und Änderbarkeit von Code sicherzustellen. Hier geht es um Positions- und Keyword-Argumente, Parameter, Defaultwerte, Dokumentation und all‘ die anderen Grundlagen von Funktionen.
Wer die Wahl hat, hat die Qual: mit den alternativen Kontrollstrukturen (If-Statements) halten die Suites (Einrückungen) erstmals Einzug in Python. Und die Enttäuschung, weil Mehrfachauswahlen in Python recht umständlich realisiert werden müssen.
Installation von Python3 und PIP sowie setzen der PATH-Variablen
