Median

Übungsaufgaben zur Datenauswertung: Diagramme, Mittelwerte und Streuung

Zwei Übungsaufgaben zur Datenauswertung: Du wertest die Bestellwege eines Fahrradhändlers aus, entwirfst dazu ein gruppiertes Säulendiagramm und leitest Erkenntnisse ab, berechnest Mittelwert, Median, Modus, Spannweite und Standardabweichung von Montagezeiten und ermittelst sie mit SQL. Danach analysierst Du Messwerte eines Serverraums, begründest eine zweite y-Achse und den Zusammenhang von Rechenlast und Stromverbrauch, berechnest die Auslastung von Laborräumen und interpretierst Mittelwert und Standardabweichung von Temperaturen.

Daten auswerten und visualisieren: Diagramme, Mittelwerte und Streuung

Aus Zahlen werden erst durch Auswertung und Darstellung Entscheidungen. Der Artikel zeigt, wie Du absolute und relative Häufigkeiten und Anteile aus mehreren Gruppen richtig berechnest, Mittelwert, Median und Modus bestimmst und die Streuung mit Spannweite, Varianz und Standardabweichung beschreibst. Du berechnest Auslastungen aus Nutzungsdaten, ermittelst die Kennzahlen mit SQL und Tabellenkalkulation, wählst das passende Diagramm samt Achsen, Legende und ggf. zweiter y-Achse und leitest aus Daten begründete Erkenntnisse ab, ohne in typische Fallen wie „Korrelation gleich Ursache“ zu tappen.

SQL: Aggregierende Funktionen

Aggregatfunktionen wie COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX fassen die Werte vieler Zeilen zu einem Wert zusammen – für die ganze Tabelle oder mit GROUP BY je Gruppe. Mit HAVING filterst Du nach diesen Ergebnissen. Der Artikel zeigt außerdem, wie NULL-Werte, Verbünde (JOIN) und Prozentrechnungen die Ergebnisse beeinflussen, wie Du mit Aggregaten weiterrechnest (z. B. Deckungsbeitrag), Streuung und Zeitdauern auswertest und welche Fehler typisch sind.