Häufigkeiten

Daten auswerten und visualisieren: Diagramme, Mittelwerte und Streuung

Aus Zahlen werden erst durch Auswertung und Darstellung Entscheidungen. Der Artikel zeigt, wie Du absolute und relative Häufigkeiten und Anteile aus mehreren Gruppen richtig berechnest, Mittelwert, Median und Modus bestimmst und die Streuung mit Spannweite, Varianz und Standardabweichung beschreibst. Du berechnest Auslastungen aus Nutzungsdaten, ermittelst die Kennzahlen mit SQL und Tabellenkalkulation, wählst das passende Diagramm samt Achsen, Legende und ggf. zweiter y-Achse und leitest aus Daten begründete Erkenntnisse ab, ohne in typische Fallen wie „Korrelation gleich Ursache“ zu tappen.

Prozedurale Algorithmen mit Arrays: suchen, zählen, Extremwerte und Gruppenwechsel

Viele Aufgaben verlangen einen Algorithmus, der ein- oder zweidimensionale Arrays auswertet – in Pseudocode, als Struktogramm, Programmablaufplan oder Aktivitätsdiagramm. Fast immer setzt er sich aus wenigen Grundmustern zusammen: durchlaufen, zählen und summieren, Minimum und Maximum, suchen, verteilen, Gruppenwechsel, Werte prüfen und Ziffern zerlegen. Der Artikel zeigt jedes Muster mit Pseudocode, erklärt das richtige Runden, nennt typische Fehler und zeigt, wie Du eine solche Aufgabe Schritt für Schritt löst.