Prognosen mit linearer Regression
Mit einer linearen Regression beschreibst Du den Zusammenhang zwischen einer Einflussgröße und einer Zielgröße durch eine Gerade ŷ = β₀ + β₁·x und nutzt sie für Prognosen. Der Artikel zeigt, wann welches Regressionsverfahren passt, was Achsenabschnitt und Steigung im Sachzusammenhang bedeuten, wie Du die Koeffizienten mit der Methode der kleinsten Quadrate berechnest oder grafisch über ein Steigungsdreieck abliest, wie Du Prognosen in beide Richtungen rechnest und wie Du die Qualität eines Modells beurteilst und verbesserst.