Zwei Übungsaufgaben zur linearen Regression: Du überträgst Messwerte in ein Streudiagramm, zeichnest Regressionsgeraden ein, liest Koeffizienten über ein Steigungsdreieck ab, vergleichst zwei Modelle und beurteilst eine Extrapolation. Außerdem wählst Du anhand eines englischen Textes ein Verfahren, berechnest die Koeffizienten aus einer Kalkulationstabelle, rechnest Prognosen in beide Richtungen und beurteilst die Modellgüte.
Mit einer linearen Regression beschreibst Du den Zusammenhang zwischen einer Einflussgröße und einer Zielgröße durch eine Gerade ŷ = β₀ + β₁·x und nutzt sie für Prognosen. Der Artikel zeigt, wann welches Regressionsverfahren passt, was Achsenabschnitt und Steigung im Sachzusammenhang bedeuten, wie Du die Koeffizienten mit der Methode der kleinsten Quadrate berechnest oder grafisch über ein Steigungsdreieck abliest, wie Du Prognosen in beide Richtungen rechnest und wie Du die Qualität eines Modells beurteilst und verbesserst.
