Datenqualität

Übungsaufgaben zu Datenqualität und Datenimport

Vier umfangreiche Übungsaufgaben: Du migrierst Kontakte früherer Barcamps, importierst die Mitfahrbörse einer Schülervertretung, übernimmst Händlerdaten in ein neues Händlerportal und prüfst Schweißdaten eines Fertigungspartners. Dabei beschreibst Du Qualitätsmängel und ihre Folgen, ordnest Kriterien zu, erläuterst Migrationswege, wertest Importprotokolle aus, korrigierst einen Primärschlüssel, prüfst Daten mit SQL, formulierst Plausibilitätsregeln, teilst Rohdaten in Klassen ein und schreibst eine Einschätzung per E-Mail.

Datenqualität und Datenimport: Altdaten prüfen, bereinigen und übernehmen

Wenn ein neues System eingeführt wird, sollen fast immer alte Daten mit. Der Artikel erklärt, woran man gute Datenqualität erkennt, welche Mängel in Altdaten und Messdaten typisch sind und welche Folgen sie beim Import haben, wie sich Validierung und Verifizierung unterscheiden, welche Wege der Datenübernahme es gibt (Bereinigen von Hand, Importprogramm, Staging-Tabelle, ETL) und wie Du mit MariaDB Altdaten prüfst. Zum Schluss geht es um die Frage, ob sich ein Import überhaupt lohnt, und wie die Datenqualität im neuen System hoch bleibt.